끝나고 남는 게
보고서 한 권이면 곤란합니다.

단계마다 결과물을 같이 확인하면서 갑니다. 승인된 것부터 하나씩 채워 나갑니다.

Overview

자료를 모아 저장하는 것이 아니라,
다듬기 · 정리 · 바꾸기 · 검수 · 저장을 거쳐
재사용 가능한 공식 지식으로 만듭니다.

여섯 단계의 앞 글자를 모으면 GROUND가 됩니다. 회사 이름이자, 저희가 일하는 순서입니다.

원본 자료가 여러 단계의 처리대를 순서대로 통과하며 마지막에 공식 지식으로 완성되는 흐름
GATHER · STEP 01

원본 자료 모으고 · 공개 범위 나누기

홈페이지 · 내부 문서 · 상담 · 운영자료 수집
공개 · 내부 · 제한 데이터 분류

DATA INVENTORY
REFINE · STEP 02

다듬기 · 기준 통일

중복 · 오류 · 충돌 · 구버전 확인
용어 · 명칭 · 수치 · 기준일 통일

CLEAN DATA
ORGANIZE · STEP 03

질문 하나씩으로 쪼개기

문서를 질문 하나 · 답변 하나 · 근거 하나로 쪼개기
고객 유형별 질문 연결

Q&A UNITS
UNIFY · STEP 04

뜻·관계로 바꾸기

뜻이 비슷한 질문을 찾을 수 있게 처리
브랜드 · 상품 · 운영 관계 연결

AI DATA
NOTARIZE · STEP 05

검수하고 Knowledge Hub에 저장

공식 근거 · 최신성 · 공개권한 검수
승인된 지식만 Hub에 저장

KNOWLEDGE HUB
DEPLOY · STEP 06

서비스 적용 · 지속 운영

외부 AI · Shadow Homepage · Assistant
콘텐츠 생산 · 신규 질문 · 변경정보 반영

KNOWLEDGE LOOP

체크포인트 1 — 고객사 확인

수집 범위와 공개 기준을 고객사가 직접 확인합니다.

체크포인트 2 — 권한 검수

공개 / 내부 / 제한 권한을 항목 단위로 검수합니다.

체크포인트 3 — 최종 승인 후 배포

공식 지식의 변경·공개는 담당자 승인 후 반영합니다.

In detail

단계별로 무엇을 하고
무엇이 산출되는가

어지럽게 쌓인 원본 서류가 정돈된 문서 묶음을 거쳐 낱장 카드로 등록되는 과정을 위에서 내려다본 모습

STEP 01–03. 흩어진 원본 자료를 하나의 기준으로 정리하고, 질문 단위로 다시 나눕니다.

1 / 4 · 좌우로 밀거나 화살표로 이동하세요

STEP 01–02

회사 전체 자료 통합 · 정리 · 권한 설계

흩어진 회사 전체 자료를 빠짐없이 목록화하고, 공식적으로 사용할 하나의 최신 기준으로 정리합니다. 자료의 위치 · 기준일 · 공개범위를 확인한 뒤, 중복 · 충돌 · 구버전을 비교하고 검수를 거쳐 다음 가공 대상을 확정합니다.

01

자료 수집 · 목록화

홈페이지 · 내부 문서 · 브랜드 · 상품 · 상담 · 운영 · 이미지 · 영상

원천자료 보존
02

상태 · 권한 진단

최신성 · 중복 · 충돌 · 누락, 담당부서 · 기준일 확인

공개 / 내부 / 제한
03

다듬기 · 기준 통일

숫자 기준시점 구분, 명칭 통일, 과거 정책 → 현재 기준, 출처 불명 → 공식 근거 연결

자동 비교 + 담당부서 확인
04

검수 · 기준 확정

공식 기준 채택 / 조건부 사용 / 제외·보류를 결정

확인된 데이터만 다음 공정으로

통합 결과물

회사 전체 자료 인벤토리 공개 · 내부 · 제한 권한표 표준용어 · 공식 기준표 최신본 · 근거 연결표

모든 자료를 공개하거나 AI에 넣는 것이 아닙니다. 사용 목적 · 권한 · 공식 기준이 확인된 데이터만 다음 공정으로 전달합니다.

STEP 03–04

질문 정리 · 뜻·관계로 바꾸기

정리된 문서를 질문 하나 · 답변 하나 · 근거 하나로 쪼개기하고, 질문의 의미와 사업의 관계를 이해하는 AI 데이터로 변환합니다. 말이 달라도 뜻이 같은 질문을 찾아내고, 브랜드 · 상품 · 고객 · 매장 · 선택이 어떻게 이어지는지도 짚어 냅니다.

01

질문 · 답변 · 근거 단위 재구성

안내서 · 상품자료 · 운영문서를 QUESTION UNIT으로 분해합니다.

  • 질문
  • 공식 답변
  • 근거 문서
  • 적용조건
  • 기준일
  • 공개권한
OFFICIAL Q&A UNITS
02

뜻으로 찾게 만들기

말이 달라도 뜻이 같으면 같은 질문으로 봅니다. 문장을 쪼개고, 뜻을 비교하고, 관련 근거를 찾아옵니다.

VECTOR INDEX
03

관계로 잇기

“왜 그런지”와 “다음에 뭘 해야 하는지”를 선으로 이어 둡니다. 주요 항목을 뽑고, 관계를 정하고, 근거를 붙이고, 검수 결과를 반영합니다.

KNOWLEDGE GRAPH

STEP 03–04 결과물

공식 Q&A 데이터 세트 질문 · 근거 뜻 찾기 목록 브랜드 · 상품 · 고객 관계 Graph 변환 · 연결 검수결과

문서를 AI가 단순 검색하게 만드는 것이 아닙니다. 비슷한 질문의 공식 근거와 사업 논리를 함께 찾게 만드는 작업입니다.

STEP 05

검수하고 Knowledge Hub에 저장

검수한 질문·답변과 뜻·관계 정보를 하나로 통합해, 모든 서비스가 공동으로 사용하는 공식 지식 기반을 구축합니다.

Hub가 관리하는 항목

  • 질문 / 공식 답변 / 근거 문서
  • 관련 관계 / 기준일 · 버전 / 공개 · 내부 권한
  • 중복 방지 · 최신성 관리 · 변경이력 · 승인상태

세 가지로 함께 찾기

뜻이 비슷한 근거와 이어진 관계를 함께 찾아, 답변 한 세트를 만들어 냅니다.

  • 공식 답변 · 출처 · 관련 근거
  • 적용조건 · 기준일 · 공개범위

Knowledge Hub는 자료를 쌓아두는 저장소가 아니라, 질문마다 검수된 근거와 사업 관계를 찾아 모든 AI 접점에 공급하는 지식 엔진입니다.

STEP 06

서비스 적용 · 지속 운영

구축된 공식 지식을 실제 서비스에 적용하고, 새 정보가 생길 때마다 CMS를 통해 계속 확장합니다.

외부 AI · 공개 채널

Shadow Homepage 공개, robots · sitemap · 등록 관리, 주요 질문별 언급과 출처 사용 모니터링

AI Assistant

공개 모드 · 내부 모드 적용, 권한별 답변, 상담 맥락 요약 전달

콘텐츠 · 운영

채널별 콘텐츠 생산, 신규 질문 등록, 변경정보 반영, 정기 점검과 재검수

담당자가 회의실 화면의 운영 지표를 설명하고 두 명이 인쇄 자료로 함께 확인하는 모습

STEP 05–06. 검수해 저장한 지식을 서비스에 적용하고, 운영 기준과 함께 고객사로 이관합니다.

Execution roadmap

4개월 동안 구축 · 검수 · 공개를 완료하고,
직접 굴릴 수 있는 시스템으로 이관합니다.

1개월차 진단 · 설계
목표

전문자산과 우선 질문의 범위를 확정

주요 작업
  • 홈페이지 · 문서 · 콘텐츠 진단
  • 고객 질문 · 업무 요구 수집
  • 공개 · 내부 활용 기준 협의
  • 지식 분류체계 설계
결과물
  • 전문자산 목록
  • 우선 질문 체계
  • 공개 범위 기준
고객사 검수·승인

범위 · 우선순위 승인

2개월차 지식 구축
목표

자료를 연결된 공식 지식으로 전환

주요 작업
  • 지식 항목 추출 · 정리
  • 질문 · 조건 · 근거 · 사례 연결
  • 뜻 · 관계 구조 적용
  • 출처 · 책임자 · 최신성 등록
결과물
  • 정리 지식
  • Knowledge Hub 1차
  • 검수 대상 목록
고객사 검수·승인

핵심 지식 검수

3개월차 서비스 구축
목표

공개 채널과 운영 도구를 구현

주요 작업
  • Shadow Homepage 구축
  • 운영 CMS 설정
  • AI Assistant · 콘텐츠 기능 적용
  • 페이지 · 답변 · 권한 테스트
결과물
  • 공개 페이지 시범본
  • 운영 CMS
  • 선택 서비스 시범본
고객사 검수·승인

화면 · 답변 · 표현 승인

4개월차 검수 · 공개 · 이관
목표

전체 품질을 확인하고 운영을 시작

주요 작업
  • 사실 · 출처 · 링크 최종 검수
  • AI가 읽는 표시 · 검색 접근 점검
  • 승인 범위 공개
  • 운영자 교육 · 성과 기준 설정
결과물
  • Knowledge Hub 최종본
  • Shadow Homepage 공개본
  • 운영 매뉴얼 · 대시보드
고객사 검수·승인

최종 승인 · 운영 이관

전 기간 상시 진행 — 프로젝트 관리

주간 협의와 진행 현황 공유

전 기간 상시 진행 — 보안 · 권한 · 검수 기준

공개 범위와 접근 권한 관리

전 기간 상시 진행 — 품질 점검 · 변경 이력

변경 사항과 승인 이력 기록

범위 확정

핵심 지식 승인

시범 서비스 승인

공개 · 운영 시작

※ 4개월은 표준 일정이며, 실제 일정은 자료 제공 범위 · 검수 속도 · 선택 서비스에 따라 조정됩니다.

※ 외부 AI의 수집 · 노출 · 인용 시점은 구축 일정과 별개이며, 각 플랫폼의 정책과 평가 방식에 따라 달라집니다.

빠르게 공개하는 것만이 목표가 아니라,
고객사가 직접 검수하고 지속 운영할 수 있는 상태까지 완성합니다.

What the customer owns

구축이 끝나면
고객사가 보유 · 운영하는 것

구축된 시스템 · 정리 지식 · 공개 채널 · 운영 기준을 함께 이관해, 고객사가 지속적으로 관리할 수 있도록 합니다.

01

Knowledge Hub

  • 정리해 둔 회사 공식 정보
  • 질문 · 조건 · 근거 · 사례 관계
  • 출처 · 승인 · 버전 · 공개 범위
핵심 지식 검수 완료
02

Shadow Homepage

  • 질문 중심 공개 페이지
  • AI가 읽기 좋은 HTML · AI가 읽는 표시 형식 · AI가 읽는 표시
  • 출처 · 갱신일 · 관련 페이지 연결
승인 범위 공개·접근 점검
03

운영 CMS

  • 지식 생성 · 수정
  • 영향 연결 확인
  • 미리보기 · 승인 · 공개
관리자 계정 · 권한 설정
04

AI 활용 서비스 선택 적용

  • 고객사 전용 AI Assistant
  • 멀티모달 콘텐츠 기능
  • 상담 · 업무 지원 화면
선택 기능 시나리오 테스트
05

운영 기준 · 매뉴얼

  • 공개 · 비공개 기준
  • 검수 · 승인 절차
  • 변경 · 갱신 · 운영 방법
운영자 교육 · 인수 확인
06

성과 점검 체계

  • 공개 · 등록 · 출처 노출 점검
  • 방문 · 문의 · 운영 기록
  • Knowledge Loop 개선 항목
지표 정의 · 대시보드 설정

운영 이관 패키지

관리자 계정 구조 · 설정 문서 운영 매뉴얼 검수 이력 교육 · 인수 기록

※ 소스코드 · 클라우드 계정 · 제3자 라이선스의 소유 및 이용 범위는 계약서에 명시합니다.

완성의 기준은 시스템을 만들어 전달하는 것이 아니라, 고객사가 새 지식을 직접 등록 · 검수 · 공개하고 성과를 점검할 수 있는 상태입니다.

Verification

효과가 있다는 것을
어떻게 증명합니까?

외부 AI의 내부 알고리즘과 최종 인용을 우리가 통제할 수 없으므로 사전 보장은 하지 않습니다. 대신 우리가 만든 기반이 실제로 작동하는지 단계별로 검증합니다.

4단계 검증 체계
검증 단계확인하는 것증거
1. 기술 검증AI와 검색 로봇이 페이지에 들어와 내용을 읽을 수 있는가접근 로그, robots 설정, 등록 상태, AI가 읽는 표시 검사, 오류 리포트
2. 지식 검증핵심 질문에 공식 답변 · 근거 · 관련 정보가 실제로 연결되어 있는가질문 구축률, 근거 연결률, 검수 · 최신화 상태
3. 외부 관찰고정 질문에서 우리 공식정보가 답변 또는 출처에 나타나는가ChatGPT · Gemini · Perplexity 등 정기 샘플링과 화면 기록
4. 확인 가능한 반응외부 AI에서 실제 방문과 후속 행동이 발생하는가확인 가능한 AI 리퍼러, 공개 페이지 방문, 상담 · 예약 · 구매 연결

이 검증이 하지 못하는 것

  • 모든 질문과 모든 사용자의 답변을 전수 확인하는 방식이 아닙니다
  • 외부 AI 앱이나 브라우저가 리퍼러를 전달하지 않을 수 있습니다
  • 동일한 질문도 시점 · 사용자 · 플랫폼에 따라 답변이 달라질 수 있습니다

따라서 약속해야 할 것은 ‘인용 수’가 아니라, 우리가 통제할 수 있는 공식 답변의 범위 · 정확성 · 접근성 · 최신성을 지속적으로 높이고, 정해진 질문군에서 변화를 반복 측정하는 것입니다.

표준 프로젝트는 4개월 구축과 2개월 안정화를 기준으로 합니다. 자료·연동 범위에 따라 일정과 산출물을 과업수행계획서에서 확정하고, 지식·CMS·서비스·운영 문서의 인수인계와 교육을 진행합니다. 일상 운영과 기술 유지보수, 인프라·모델 사용료는 계약 범위에 따라 구분합니다.